编者按：在2018年7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，国家把AI人工智能提到了战略高度，进一步推动中国AI人工智能的大发展。AI人工智能成为当下热点，各种关于AI人工智能的产品不断推出，对各行各业产生了深远的影响。对互联网及用户体验行业的影响更是巨大。
百度作为拥有业界领先的AI人工智能技术的企业，也不断向外界展示AI的落地成果，覆盖了营销、医疗、制造等等行业。其实在百度内部也酝酿着新技术的革新。
这次百度教育UE团队（百度EDUX）带来了他们在内部落地的自动化AI设计系统V1.0，随着业务的增长，产品群越来越大，合作方越来越多，作为整个产品落地必要的UI环节，肩负的工作量也非常巨大，尤其是日常运营Banner的设计工作，以往都是以人工的方式进行产出的，如何尝试新技术的赋能，利用自动化和AI来帮助完成设计师的工作呢。
百度UH自动化AI设计系统
今天很高兴邀请到百度UH（UI Hatch）系统负责人张林玉，百度阅读UI负责人吴凯，百度EDUX总负责人狄涛进行介绍。
记者：请先介绍一下UH系统的背景？
UH系统负责人张林玉：一个产品线的端非常多，如NA、PC、WAP等，不同的设计师会负责不同的模块，每位设计师都有各自的思路，会对相同的元素进行不同的理解，最后产出不同的方案，所以我们一直以规范进行约束，但还是有一些细节设计的表现会大相径庭，导致输出的质量参差不齐，一个优秀的设计图会让你感受到美观、愉悦和安全感，但是质量较差的图很容易造成多次学习的成本，如果是同一个产品使用的多端图片在质量上不达标、不统一，也会阻碍品牌认知的统一性，对产品造成负面影响。
从手动进行设计和配置到自动化进行设计和配置，不仅仅是可以统一控制产出的质量，还可以节省更多的人力成本，也是使用新技术赋能，主动求变，主动求新的尝试。
记者：谁来使用这个产品？
张林玉：这个系统操作简单方便，输出率高，我们定位的使用者是PM和运营的同学，当然设计师自身也可以使用。
记者：为什么V1.0 的UH系统只采用了针对Banner的设计？
张林玉：
1、产品层面：根据我们的产品特性，用户进入百度阅读产品首先注意到的就是页面的顶部Banner，它承载着重要的信息，是用户和产品内容的桥梁。
2、设计层面：Banner的信息容量较小，所以我们可以针对标题、配图、及背景逐一进行设计排版，很容易控制元素，进行配置。
3、成本层面：Banner一般制作成本高，使用时限少，一般做一套Banner需要花设计师整天的时间，但是推广只使用1-2天。
记者：是否存在难解决的问题？
张林玉：在前期Demo版本测试中，确实出现了很多问题。
1、最初的规范需要设计师才能看懂，虽然制定了规范，但是规范自己没有执行力，使用者因为看不懂，最后输出的图形面目全非；
2、最初的模版需要使用者手动上传，已经迭代到新的模板，但是使用者如不能及时手动上传，会造成不能同步，出图混乱；
3、最初的系统使用上比较复杂，所以就需要培训，培训的成本较大。
所以最后的UH自动化AI设计系统V1.0，必须操作步骤简单，学习成本尽可能低，设计师控制线上更新模板，并且实时同步，解决出图质量和规范的问题。
V1.0操作界面
记者：UH系统都有哪些关键点？
百度阅读UI负责人吴凯：我们有以下几个方面都需要攻克
1、自动统计
系统自动抓取产品线，各端Banner尺寸，进行统一归纳管理；
2、大数据赋能
各端收集Banner点击和转化大数据，给出最好的设计元素配置组合；
3、模版建立
设计师根据大数据收集，进行底层模版的制作；
4、人工智能算法学习
根据大数据和心智模型（实验阶段），来分析用户的喜好趋势，对模版进行管理，持续对系统进行训练；
5、语义理解
选择不同产品线和端，会自动判断语义理解，自动给出匹配的文案，供使用者选择；
6、维护优化
设计师定期对系统的底层模版进行维护和优化；
7、线上解决
只需简单几步，使用者可以在系统内选择给任何产品线，任何端输出最终图形。
记者：PM和运营使用UH系统产出的图形质量如何？
吴凯：我们目前输出的Banner质量已经可以达到线上使用的标准，百度阅读产品线已经在使用中了。（以下是吴凯现场进行的系统演示，输出的图形）
输出的Banner图
记者：在实际业务中使用效果如何？
EDUX总负责人狄涛：有了这个平台不仅仅帮助PM和运营，也可以帮助第三方合作方，还有设计师自身一起做出具有统一性、高质量、并且符合规范标准的Banner，目前刚落地不到一个月，已经帮助解决了一条产品线20%的Banner需求，并且节省了近30%的人力，PM和运营反馈非常好，尤其是之前的流程，Banner的需求都需要排期，而现在PM和运营可以自己使用UH系统自助出图，可以达到高效高质的效果，你看到越简单的操作，背后是一套非常复杂的系统来承载，和我们产品设计的理念一样，做到简约而不简单。
记者：UH系统后续的规划和发展？
狄涛：目前我们还有一些比较难攻克的难题，比如计算机的视觉生成，用户认知模型的训练等，百度的AI技术非常强大，我们还在不断的尝试新技术的赋能，来解决这些问题，后续会继续优化迭代UH的新版本，使之更易用，更智能，非常感谢RD同学给予的大力支持，没有RD的同学，我们这些想法也无法落地，V2.0的系统将会继续打磨，尝试更有难度的AI设计生成。
记者：如果以后可以自动化生成图形了，那设计师还有生存空间吗？
狄涛：我们这里很多设计师，初期也很担心会被UH系统取代，其实目前UH系统的底层依然需要设计师制作和设计模版，为什么会是这样，是因为设计师这群人最大的不同在于“审美”，这个也是后天未必能学到的，“审美”的能力是天赋，是发现美，懂得美，把控美的天赋，这个天赋不是能计算出来的，设计的技术系统可以实现，但是审美的标准还是需要设计师来制定，所以说对于设计师来说目前不必太担心，至于哪天“审美”也能被计算出来了，那各行各业都会进化了，我们要学会拥抱变化，利用新技术给予我们更多的思考时间，去做更多的创新。
非常感谢各位的介绍，这个系统确实可以带来一些新的启发，也让我们感受到了百度的技术实现能力，自动化AI设计一定是个未来趋势，各行各业的智能化转型也悄然来临。
团队介绍：
百度EDUX团队成立于2017年，是百度优秀UX团队之一，负责百度教育多款优秀产品，常年在Apple Store教育类，图书类排名前几，每日服务的用户也多达千万级别。为百度教育贡献了大量的优秀产品设计。这几年在总负责人狄涛的带领下在业界享有极高的专业美誉度。
（编辑： 韩晶晶 ）
