2018年4月，教育部为引导高校瞄准世界科技前沿，进一步提升高校人工智能(AI)领域科技创新、人才培养和服务国家需求的能力，发布《高等学校人工智能创新行动计划》，先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作。同时，科技部等六部门联合印发通知，将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景。2019年习近平总书记向国际人工智能与教育大会致贺信时强调“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势”。2024年十四届全国人大二次会议民生主题记着会上，教育部部长怀进鹏表示:“对教育系统来说，人工智能是把'金钥匙’，它不仅影响未来的教育，也影响教育的未来，这里有机遇也有挑战。我认为要想更好地抓住机遇、应对挑战，就必须积极拥抱科技与产业的变革，主动拥抱智能时代。”人工智能技术作为引领新一轮科技与产业革命的新动力，其所催生的新技术、新业态，也为赋能现代教育带来更多可能。
2022年新版《研究生教育学科专业目录》中，将设计、设计理论划归到“艺术学”门类下，将“设计学”(可授工学、艺术学学位)划归到“交叉学科”门类下。设计学已然成为以艺术为本，兼容理、工、文于一体的科技与艺术相融合的新型交叉学科。尤其是进入智能时代，如何定位设计学发展方向，找到其与人工智能的接入点，发挥人工智能赋能设计学的优势，成为设计学在未来发展的关键。
A1赋能设计学发展的学理基础
如果说工业革命机器解放了人的双手，让设计成为独立的部门，催生了专门的设计专业，那么人工智能在某种程度上进一步解放了人类的大脑，让设计解决问题能力更加强大。但无论是传统设计，还是现代设计，设计本身与技术密不可分。
设计实践告诉我们，设计的本质是设计师通过设计思维指导设计实践来“解决问题”。首先，人工智能是使用算法和数据代替人类实现认识、识别、分析，其本质也是为了协助人类解决问题，因此两者的最终目的是一致的。其次，两者都需要创造性思维，只不过一个是人通过创造性思考与想象力提出创意，一个是通过算法和模型生成新方案。再次，设计与人工智能都依赖于数据的应用，只不过设计师是通过观察法、调研法，或眼动实验、脑电等收集数据分析解决用户需求，而人工智能是通过大数据分析来分析解决问题。或者说，人工智能在一定程度上也是一种设计，一种提出方案帮助人解决问题的设计。
那么人工智能具体如何赋能设计呢?首先，人工智能可以成为设计的一种新的创新工具和方法，赋予设计师更多的创新能力和创作可能性。其次，人工智能可以实现设计过程的智能化。第三，人工智能技术可以改善用户体验。第四，人工智能技术可以通过大数据分析和挖掘，为设计提供更准确、个性化的支持和指导。最重要的是，人工智能赋能设计还可以促进可持续发展，通过智能能源管理、智慧交通系统和智慧城市规划等方式，实现资源的有效利用和环境的可持续发展。
A赋能设计学教育改革创新
针对人工智能赋能设计发展的优势，以山东工艺美术学院(以下简称山工艺)为例，其结合国家战略，以学科交叉、产教融合为切入点，深入设计产业广泛调研，印发《全面推动人工智能赋能专业建设实施意见》启动“人工智能赋能专业建设”教学改革。其目标在于深入对接产业需求，探索“人工智能+设计教育”的新模式、新技术、新方法，全面推进设计学科在教育内容和育人方式两个层面的数字化转型，培养一批具有创新精神和实践能力、面向未来的应用型设计人才，具体举措有：
第一，设机构。山工艺围绕教学改革的目标任务，成立人工智能设计研究中心，各二级学院、相关部门通力协作。山工艺借此平台加强全校资源协调，提供人工智能设计的教学、展示、交流、创作、培训，解决技术储备、产教融合等问题。譬如搭建人工智能设计算力平台，初步构建以人工智能赋能专业建设为核心的实践教学体系。山工艺建立了计算机与人工智能教研室，在全校范围内开设人工智能相关课程，提升学生数字素养，拓展数字经济时代设计学科的知识和能力储备。为加强核心专业建设，在相关学院及科研机构开展AIGC融合的尝试，并在全校所有专业、所有课程推广。此外，山工艺为了积极对接产业，先后与英伟达、百度、腾讯、华为等企业，在产业导师、模型训练、应用平台、合作推广上达成了不同布局的合作，推动现代产业学院建设。
第二，创模式。山工艺启动“山东省人工智能设计服务平台”建设，构建面向全省设计艺术专业师生的，涵盖教育、研究和产业应用的综合性人工智能服务平台。平台集成Midjourney、Stable-diffusion、ChatGPT，讯飞星火等一系列AI模型，提供针对不同设计专业、产业的工作流。借助这一平台集聚资源，构建虚拟育人特区，聚拢多元化师资，实现产业资源和教育资源在云端交汇，形成产业联动、资源共享、优势互补、分工协作的“新艺科”协同教学模式。
第三，构体系。在全校范围内，面向艺术设计类学生开设《人工智能导论》通识课程，提升学生数字素养，拓展数字经济时代设计学科的知识和能力储备。专业课程中重新设计课程体系，融人AI相关课程或内容。如山工艺联合人民美术出版社、清华大学出版社，以及海南大学、福州大学、南京艺术学院等高校，编写高等学校设计专业+人工智能(AI for Design)系列教材共计20余本，包括《人工智能导论》《人工智能设计教程》《AIGC设计概论》等。
第四，育师资。以数字媒体技术专业建设为契机，积极引进具有数字媒体技术、人工智能等技术背景的教师和专家。同时，加强现有教师队伍的培训，鼓励不同交叉学科背景的教师共同协作，建设交叉学科师资团队，推动技术与艺术交叉融合，为培养工、艺兼备的创新型、复合型人才奠定基础。
A1赋能设计学实践具体路径
山工艺以本校一体化教学平台为支撑，通过虚拟教研室、虚拟工作室等方式打通学校、学院、产业间的壁垒，建立跨学科的教育教学平台。为进一步鼓励学生参与到真实的设计项目，尤其是与企业携手合作的项目，校企选定多个实践主题，指导学生开展项目化创作，如AIGC +影视、AIGC +服装、AIGC +建筑设计、AIGC +造型艺术等。
目前，山工艺已策划完成“天工开物”山东省人工智能设计服务平台重点项目，面向全省设计艺术类院校师生的人工智能设计服务平台，通过整合课程、师资、算力、模型，构建集人才培养、科学研究、技术创新、企业服务、学生创业等功能于一体的人工智能设计综合应用平台。山工艺积极开展社会服务项目，筹备成立AIGC设计产学研共同体，已有180余家院校、企业积极响应；积极开展如地方文化振兴计划等社会服务项目，将设计教育的成果转化为社会价值。2024年策划举办山东省美术馆“塗龙季”第三季“画龙点睛”人工智能生成艺术展、山东博物馆世界博物馆日“未来的传统”人工智能生成艺术展、潘鲁生民艺馆(中国民艺馆)“民艺AIGC”生成艺术展等各类展览。组织人工智能设计相关的研讨会和讲座，打造院校、校企联动互助、协同提质、创新发展的交流平台。
AI赋能融入与设计学未来发展趋势
目前的人工智能仍属于有边界的“弱人工智能”，且其本身具有为人类“解决问题”的技术意向性。
人工智能在设计创意产业中的应用已然成为大势所趋。人工智能在短时间内通过学习、分析大量数据，了解用户需求与偏好，快速生成设计选项，为设计师提供创新灵感，最终生成设计方案，将进一步解放设计师的脑力与体力。通过人工智能提高设计创意产业的效率和创新能力将成为常态。人工智能在文本、图像、声音，影像及虚拟现实空间和数字人等领域将以几何速度完善其生态，不断创建
新的生活和应用场景，也将会产生更加丰富新颖的专业分类和职业结构。完善的系统生态将会为教育、医疗、交通、工业生产等行业和领域系统化提升其生产力奠定坚实基础。同时，在生成式人工智能发展中，私有化部署及独立支持产权的私有模型，将成为版权保护及更高竞争力的行业发展竞争赛道。更高质量、更加专业内容的模型设计，为更多元的人工智能设计和应用场景从同质化走向个性化，信息及生产内容从模糊版权到明确确权，进一步加强知识产权的归属指向。在此过程中，我们也应恪守法律底线与伦理导向，以规避和防范人工智能显在和潜在的风险，不断拓展其在设计发展中的广阔空间。
作者系山东工艺美术学院院长、二级教授、博士生导师
